Kuantum hesaplama, büyük miktarda veriyi analiz etmenin ve lojistik için optimizasyonun zorluklarını çözmek adına çalışma fırsatı sunuyor. Kuantum tüm dünyadaki insanlara, mallara ve hizmetlere yönlendirme modellerini optimize etmek ve bunu en az riskle yapmak için geniş veri kaynaklarına erişme yeteneğini sağlayabilir. Tedarik zinciri şirketleri, kuantum sayesinde çok büyük miktarda veriyi kullanabilecekler. Diğer yandan lojistikte kuantum bilgi işlem, trafik sıkışıklığıyla ilgili milyonlarca gerçek zamanlı veri noktasını dikkate alarak tüm araçlar için en hızlı rotayı hesaplamak için bulut tabanlı, kuantum hesaplamayı da kullanabiliyor.
Üreticiler günlük operasyonlarına daha fazla IOT sensörü dâhil ettikçe, büyük miktarda veri toplarlar, kuantum bilişim, bu karmaşık değişkenleri yüksek derecede mükemmelliğe sahip bir karar verme modeli içinde işleyebilir. Farklı kaynaklardan gelen çeşitli veri türlerini uyumlu hale getirir, özellikle tedarik zinciri içindeki kaynak yönetimini ve lojistiği optimize etmek için yararlıdır.
Kuantum hesaplama, dinamik envanter tahsisini iyileştirmenin yanı sıra üreticilerin enerji dağıtımlarını, su kullanımlarını ve ağ tasarımlarını yönetmelerine de yardımcı olmak için uygulanabilir. Örneklere bakacak olursak, Microsoft, şebeke ve kamu hizmeti yönetimi için kuantum kullanımının gerçek hayattan bir örneğinde Dubai’nin Elektrik ve Su Kurumu ile ortaklık kurdu. Ancak olumsuz yanlarına gelecek olursak, şu anda tedarik zincirinde kuantum bilgisayarların tam kullanımı pahalı ve büyük ölçüde pratik olmayacaktır ve çalıştıkları aşırı hız nedeniyle yaşanan hata oranlarının (geleneksel bilgisayarlara kıyasla) daha yüksek olması problemlere bir yenisini ekleyecektir.
Artırılmış gerçeklik (AR) ise eğitim, sağlık, askeriye, mimarlık, endüstriyel tasarım, sanat, reklam, oyun, eğlence, spor ve turizm gibi birçok alan üzerinde etkisi olan ve sanal ile gerçek dünyayı birleştirerek bilgiye daha hızlı ve kolay bir biçimde ulaşılmasını sağlayan ortama verilen isim. Gerçek ve sanal dünyanın birbirinin içine geçtiği AR’de, cihazların cisim tanıma özelliği kullanılarak sanal nesnelerin gerçek görüntülerin üstüne bindirilmesi sağlanıyor. Lojistik dünyasında ise AR’nin bir çalışma sürecine kullanışlı, sorunsuz ve kullanıcı dostu bir şekilde entegre edilirken güçlükler ortaya çıkabiliyor. Örneğin, artırılmış gerçeklik özelliklerine sahip kontak lens olan Smart Sense teknolojisi test edilirken çalışan sayısı fazla olan yerlerde alternatif teknolojiler varken bu teknolojiye yönlendirmek zor olabiliyor.
Artırılmış gerçeklik, teslimat aşamasının son adımında uygulandığında da faydalar sunabiliyor. Eğer bu teknoloji kamera ile tablet veya akıllı telefon gibi cihazlara entegre edilirse kamera üzerinden veriyi otomatik olarak işleyip sınıflandırarak barkod tarama ve veri girme ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Diğer kullanım şekillerine bakacak olursak, artırılmış gerçeklik uygulamaları, bir tesisin henüz kurulum aşamasında tesisin neye benzeyeceğinin görünmesi ve deneyimlenmesini, yüklerin tanımlanmasına, rotalarının belirlenmesi ve hedefe varış için gerekli olan sürenin azaltılmasına olanak sağlayabiliyor. Kâğıt ve el terminaline bağımlılık ortadan kalkabilir ve AR ile kullanıcıların bir deponun kullanılabilir alanını envanterin kriterlerine göre hangi yerleşimin en iyi olacağını belirleyebilir ve depo planlaması ile ilgili maliyetleri en aza indirebilir.
Haftaya paylaşacağımız diğer yazımızda Depo Çeşitlerini ve Teknolojilerini tartışıyor olacağız. Bu yazıyı ne zaman okuduysanız;
Teşekkürler, iyi günler, iyi akşamlar, iyi tatiller…
Kaan Çeliktaş
Depoder LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/depo-ve-lojistikte-kuantum-bilgi-i%C5%9Flem-artt%C4%B1r%C4%B1lm%C4%B1%C5%9F-ger%C3%A7eklik-depo-der/?published=t
Kullanılan Kaynak Site Linkleri:
- http://www.marjinal.com.tr/basin-bulteni/yapay-zeka-ve-artirilmis-gerceklik-lojistik-40a-guc-veriyor/8582
- https://supplychaindigital.com/logistics-1/supply-chain-quantum-computing-conundrum
- https://corpussigorta.com.tr/blog/is-dunyasi/lojistikte-artirilmis-gerceklik-nasil-isliyor-92
